您可能已经知道，如今仅仅拥有一个有吸引力且实用的网站是不够的。您需要确保网站有效运行以实现您的业务目标。确保这一点的最佳方法之一是监控和分析各种电子商务网站指标。
了解和跟踪这些指标可以帮助您了解网站的运行情况，确定需要改进的领域，并做出基于数据的决策以提高转化率和销量。
本文将讨论您必须跟踪的11 个电子商务网站指标，以便您的企业能够在日益紧张的市场中竞争并发展。
您必须跟踪的 11 个电子商务网站指标
内容一览
您必须跟踪的 11 个电子商务网站指标
1. 流量网站
2.跳出率
3.转化率
4.平均订单价值（AOV）
5.客户生命周期价值（CLV）
6. 购物车放弃率百分比
7. 页面加载时间速度
8. 移动流量与桌面流量
9.回头客与新顾客
10. 推荐流量
11.净推荐值（NPS）
成功培养电子商务网站指标的 5 个技巧
1. 使用正确的分析工具
2. 确定明确的 KPI
3. 定期分析
4. 分割您的数据
5. 进行 A/B 测试
您必须跟踪的 11 个电子商务网站指标
以下是您应该关注和监控的11 个电子商务网站指标，即：
1.
流量网站
流量或访客数量是必须监控的基本指标。通过了解有多少人访问您的网站，您可以衡量您正在开展的营销活动的受欢迎程度和有效性。
2.跳出率
跳出率衡量仅浏览一页后离开网站的访问者的百分比。这个数字很重要，因为如果它太高，则意味着某些原因使访问者没有兴趣继续探索您的网站。
3.转化率
转化率是指采取您所需操作（例如进行购买或注册新闻通讯）的访问者所占的百分比。这是最重要的电子商务网站指标之一，因为它与您的收入直接相关。
4.平均订单价值（AOV）
平均订单价值(AOV) 衡量客户每 顶级电子邮件列表 次购买时的平均交易价值。增加 AOV 是无需增加客户数量即可增加收入的一种方法。
另请阅读： 增加全球销售额的 9 项电子商务策略
5.客户生命周期价值
CLV 衡量客户在与您的企业的整个关系中可以产生的总收入。 CLV 帮助您了解客户的长期价值并推动更有效的营销策略。
6. 购物车放弃率百分比
将产品添加到购物车但未完成购买的访问者是一个需要跟踪的重要指标。了解购物车放弃背后的原因可以帮助您减少放弃购物车的数量并提高转化率。
7.
页面加载时间速度
页面加载极大地影响了用户体验。缓慢的网站可能会让访问者感到沮丧并最终离开页面，从而影响跳出率和转化率。
8. 移动流量与桌面流量
监控来自移动设备和桌面设备的流量之间的比较可以提供有关访问者行为的重要见解。这有助于您优化跨设备的用户体验。
9
回头客与新顾客
该指标可帮助您了解新客户与回头客相比的百分比。这对于了解您的客户保留策略是否有效非常重要。
10. 推荐流量
推荐流量是指通过其他网站上的链接访问您网站的访问者数量。了解这些流量的来源有助于您了解哪些合作伙伴关系或活动最有效。
另请阅读： 电子商务网站与市场：如何选择？
11.净推荐值（NPS）
NPS 是衡量客户向他人推荐您的产品或服务的可能性的指标。这是客户满意度和忠诚度的重要指标。
成功培养电子商务网站指标的 5 个技巧
成功培养电子商务网站指标的 5 个技巧
仅仅监控电商网站指标肯定是不够的，你还得处理好这些指标的所有结果。以下是您可以采取的五个技巧，
包括：
1. 使用正确的分析工具
利用适当的分析工具是关键的第一步。如果没有正确的工具，您可能无法获得有关网站性能的准确或深入的数据。
Google Analytics（分析）是最常用的工具之一，因为它提供了全面的分析功能，包括跟踪流量、转化和访问者行为。
此外，对于电子商务企业来说，还有专门的工具，例如 Google Analytics 增强型电子商务，可以提供有关产品、交易和购买行为的更详细的见解。
使用此工具可以让您准确跟踪跳出 虚拟宇宙将如何改变客户体验 率、转化率和平均订单价值等重要指标，这些指标是正确业务决策的基础。
2. 确定明确的 KPI
关键绩效指标(KPI) 是帮助您评估业务目标实现程度的关键基准。如果没有明确的 KPI，您可能会被现有数据量淹没而不知道要关注什么。
例如，如果您的主要目标是增加销售额，那么转化率和平均订单价值可能是您的主要 KPI。但是，如果您的重点是提高品牌知名度，那么网站流量和社交媒体参与度可能更相关。
确定与您的业务目标相符的 KPI 可以让您专注于真正对业务增长和成功产生重大影响的指标。
另请阅读： 您应该关注的 9 个电子商务网站 KPI
3. 定期分析
定期分析电子商务网站 加拿大电子邮件线索 指标是保持业务策略相关且有效的关键。从定期分析中获取的数据可帮助您持续监控网站性能并识别客户行为或市场趋势的变化。
例如，您可能会发现跳出率在一段时间内增加，这可能表明内容或页面速度存在问题。通过进行定期分析，您可以在问题对您的业务产生更大影响之前立即采取纠正措施。
除此之外，定期分析还有助于跟踪已实施的各种营销策略的结果，以便您可以优化最有效的策略。
4. 分割您的数据
将数据分解为更小的部分可以提供更深入的见解并帮助您做出更明智的决策。例如，您可以根据客户人口统计数据（例如年龄、性别或地理位置）对数据进行细分。
通过这种方式，您可以了解每个细分市场对特定内容或产品的反应，并调整您的营销策略，使其与每个细分市场更加相关。
此外，按流量来源（例如自然流量、社交媒体或付费广告）进行细分可以帮助您了解最有价值的访问者来自哪里，以便您可以更有效地分配营销预算。
细分还允许您创建更加个性化的营销活动，从而最终提高转化率和客户忠诚度。
5. 进行 A/B 测试
A/B 测试是一种非常有效的方法，通过测试特定元素的两个版本并查看哪个版本产生最佳结果来提高网站性能。例如，您可以对号召性用语(CTA) 按钮、产品页面布局甚至电子邮件营销消息的设计进行 A/B 测试。
通过比较两个不同版本的结果，您可以确定哪个版本在提高转化率或降低跳出率方面更有效。 A/B 测试允许您根据真实数据进行更改，而不仅仅是猜测或个人偏好。
A/B 测试的结果可以作为优化网站上各种其他元素的基础，以便您所做的每项更改都真正基于最有利于用户体验和业务成果的更改。
跟踪和了解电子商务网站指标是优化网站性能和确保在线业务成功的重要一步。通过关注所讨论的 11 个指标，您可以做出更明智的战略决策，以改善用户体验、转化率并最终提高收入。
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